Consultoria de machine learning

Desenvolupament i validació de models per a processos empresarials reals

Dissenyem, provem i implementem sistemes d’aprenentatge automàtic amb una avaluació clara, fluxos de dades pràctics i els controls necessaris per utilitzar-los en producció.

Com ajudem

Un model només és útil quan millora un procés i es pot avaluar amb honestedat. Construïm el sistema que l’envolta, no només un quadern de proves.

Avaluació de models

Comparem qualitat, consistència, cost, latència, robustesa i casos límit abans de decidir què desplegar.

Fluxos de ML

Dissenyem la preparació de dades, les variables, la inferència, els registres, el monitoratge i els cicles de revisió humana.

Sistemes amb LLM

Classificació, extracció, recuperació, sortides estructurades, controls de seguretat i avaluació d’aplicacions amb LLM.

Evidència abans d’invertir

Per a una startup climàtica vam avaluar els principals models amb registres financers reals, identificar el model amb millor rendiment i definir una arquitectura d’integració abans de construir un prototip funcional.

Quadre d’avaluació comparativa de precisió i cost de models d’IA

Preguntes freqüents sobre consultoria de machine learning

Quan ha d’utilitzar machine learning una empresa?

Quan les decisions depenen de patrons en dades massa àmplies, dinàmiques o complexes per a regles de negoci fixes.

Podeu avaluar models existents?

Sí. Revisem el rendiment, la qualitat de les dades, el risc de fuita, el disseny de l’avaluació, el monitoratge, el cost i la preparació operativa.

Treballeu amb LLM?

Sí. Treballem en classificació, recuperació, avaluació, disseny d’instruccions i fluxos, validació de sortides estructurades i revisió humana.

Valida abans d’escalar.

Podem comprovar si el model és prou bo, quant costarà i quines condicions operatives necessita per funcionar.