Desarrollo y validación de modelos para procesos empresariales reales
Diseñamos, probamos e implementamos sistemas de aprendizaje automático con una evaluación clara, flujos de datos prácticos y los controles necesarios para su uso en producción.
Cómo ayudamos
Un modelo solo es útil cuando mejora un proceso y puede evaluarse con honestidad. Construimos el sistema que lo rodea, no solo un cuaderno de pruebas.
Evaluación de modelos
Comparamos calidad, consistencia, coste, latencia, robustez y casos límite antes de decidir qué desplegar.
Flujos de ML
Diseñamos la preparación de datos, las variables, la inferencia, los registros, la monitorización y los ciclos de revisión humana.
Sistemas con LLM
Clasificación, extracción, recuperación, salidas estructuradas, controles de seguridad y evaluación de aplicaciones con LLM.
Evidencia antes de invertir
Para una startup climática evaluamos los principales modelos utilizando registros financieros reales, identificamos el modelo de mejor rendimiento y definimos una arquitectura de integración antes de construir un prototipo funcional.
Preguntas frecuentes sobre consultoría de machine learning
¿Cuándo debe una empresa utilizar machine learning?
¿Podéis evaluar modelos existentes?
¿Trabajáis con LLM?
Valida antes de escalar.
Podemos comprobar si el modelo es suficientemente bueno, cuánto costará y qué condiciones operativas necesita para funcionar.