Descubrir y definir
Identificamos la decisión, el flujo actual, los usuarios, las fuentes de datos, las restricciones, los riesgos y el responsable operativo.
Cómo trabajamos
Primero aclaramos la decisión. Después elegimos la tecnología.
Nuestro trabajo parte del proceso, los usuarios, los datos, las restricciones y la responsabilidad operativa. La IA es una opción, no el punto de partida.
Un proceso controlado: del problema a una solución útil
Validar la viabilidad
Probamos la calidad de los datos, el comportamiento del modelo, los costes, los límites y las necesidades de revisión con una fase acotada basada en evidencia.
Construir lo mínimo útil
Construimos primero la versión mínima del cuadro de mando, flujo de datos, prototipo, sistema de puntuación o proceso asistido que pueda generar valor real.
Integrar y medir
Conectamos la solución con las herramientas, los permisos y las rutinas de trabajo existentes, y medimos calidad, uso, tiempo y resultado.
Documentar y transferir
Dejamos claros los supuestos, los límites, los controles, las responsabilidades, el funcionamiento, el mantenimiento y el plan de transferencia.
Cuándo encajamos y cuándo no
Buen encaje
Problemas con una decisión o flujo concreto, datos imperfectos pero accesibles, un responsable comprometido y voluntad de validar antes de escalar.
No forzamos la IA
Si el problema se resuelve mejor con datos limpios, reglas, un cuadro de mando, una hoja de cálculo o un cambio de proceso, lo diremos.
Empieza con una primera fase que reduzca incertidumbre.
Define el problema, comprueba la evidencia y decide con claridad qué merece la pena construir.