Consultoría de IA

Consultoría de IA para convertir oportunidades en sistemas útiles

Nuestros profesionales sénior de IA y ciencia de datos trabajan junto a tu equipo para identificar los casos de uso adecuados, validarlos con rapidez y convertirlos en herramientas que las personas puedan utilizar.

Dónde crea valor la IA

Nos centramos en IA que mejora decisiones, reduce revisiones manuales, acelera el trabajo de conocimiento o convierte datos complejos en información útil para la operación diaria.

Descubrimiento de casos de uso

Priorizamos oportunidades por valor, viabilidad, preparación de datos, riesgo y encaje operativo.

Prototipado y validación

Probamos rendimiento, coste, precisión y necesidades de revisión humana antes de ampliar la inversión.

Implementación en producción

Construimos flujos, conexiones de datos, controles y experiencias de usuario que favorecen la adopción.

Resultados en operaciones reales

Para un fabricante industrial global desplegamos en cuatro meses tres agentes de IA dentro de Microsoft 365: automatización de cambios de ingeniería, puntuación del riesgo de facturas y un agente de conocimiento en Teams.

Cuadro de mando de operaciones con IA para supervisar procesos industriales

Preguntas frecuentes sobre consultoría de IA

¿Qué hace una consultora de inteligencia artificial?

Ayuda a identificar casos de uso valiosos, validar su viabilidad, diseñar la arquitectura, gestionar riesgos y construir sistemas aplicables a procesos reales.

¿Necesitamos un caso de uso de IA definido antes de empezar?

No. Una fase inicial breve permite separar oportunidades valiosas de problemas que se resuelven mejor con automatización, analítica o cambios de proceso más sencillos.

¿Evolve On C también construye la solución?

Sí. Pasamos de la estrategia y la validación a prototipos, flujos de datos, procesos de modelos, cuadros de mando e implementación en producción.

Empieza por el problema, no por el modelo.

Cuéntanos qué proceso, decisión o lista de iniciativas tienes sobre la mesa. Te ayudaremos a decidir qué necesita IA, qué necesita analítica y qué conviene simplificar.